∆ιερεύνηση Εναλλακτικών Χρωµατικών Αναπαραστάσεων για Ταξινόµηση Ιατρικών Ενδοσκοπικών Εικόνων µε Χρήση Μοντέλων Βαθιάς Μάθησης

Abstract

H ελκώδης κολίτιδα Ulcerative Colitis είναι µια χρόνια ϕλεγµονώδης νόσος του εντέρου, για την αξιολόγηση της οποίας χρησιµοποιείται ευρέως η ενδοσκοπική εξέταση. Η σοβα- ϱότητα της ενδοσκοπικής εικόνας µπορεί να εκτιµηθεί µέσω του Mayo Endoscopic Score (MES), το οποίο διακρίνει τέσσερα επίπεδα σοβαρότητας, από MES 0 έως MES 3. Η α- νάπτυξη µεθόδων ϐαθιάς µάθησης και ιδιαίτερα των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων έχει δηµιουργήσει νέες δυνατότητες για την αυτοµατοποιηµένη ανάλυση ενδοσκοπικών εικόνων και την υποβοήθηση της εκτίµησης της σοβαρότητας της νόσου. Στόχος της παρούσας διπλωµατικής εργασίας είναι η µελέτη της επίδρασης διαφορετικών χρωµατικών χώρων στην ταξινόµηση ενδοσκοπικών εικόνων ελκώδους κολίτιδας στις τέσσερις κατηγορίες του Mayo Endoscopic Score, µε χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων. Για τον σκοπό αυτό χρησιµοποιείται το σύνολο δεδοµένων LIMUC και εξετάζονται διαφορετικές αναπαραστάσεις της χρωµατικής πληροφορίας. Επιπλέον, διερευνάται ο συνδυασµός των χαρακτηριστικών που εξάγονται από το νευρωνικό δίκτυο µε χαρακτηριστικά υφής που ϐα- σίζονται στον ∆ιακριτό Μετασχηµατισµό Κυµατιδίων (DWT) και στον Πίνακα Συνεµφάνισης Επιπέδων του Γκρι (GLCM), µε σκοπό τη µελέτη της συµβολής συµπληρωµατικής πληροφο- ϱίας υφής στη διαδικασία ταξινόµησης.